L'intelligence artificielle (IA) est définie comme « une branche de l'informatique traitant de la simulation du comportement intelligent dans les ordinateurs ; la capacité d'une machine à imiter le comportement humain intelligent », selon le dictionnaire Webster. Cependant, les récentes avancées dans le domaine ont prouvé que l'IA est bien plus qu'une simple curiosité scientifique. Les avancées technologiques attribuées à l'IA ont le potentiel de modifier complètement le monde tel que nous le connaissons.
L'intelligence artificielle était autrefois l'étoffe de la science-fiction; les preuves du concept étudié par des scientifiques réels remontent aux années 1950. Le célèbre Alan Turing a exploré la théorie dans un document de recherche en 1950, mais les principes fondamentaux des ordinateurs n'étaient pas encore assez avancés pour concrétiser l'idée de l'intelligence artificielle. En 1955, le programme The Logic Theorist financé par la Research and Development (RAND) Corporation est devenu ce que beaucoup considèrent comme le premier exemple d'IA. Le programme a été conçu pour imiter la capacité de l'esprit humain à résoudre des problèmes, préparant finalement le terrain pour une conférence historique appelée Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence en 1956.
Alors que les ordinateurs commençaient à devenir plus rapides, plus puissants et moins chers, l'IA a commencé à prendre de l'ampleur dans les années 70. Des projets réussis ont commencé à émerger dans les communautés scientifiques, certains obtenant même des financements d'agences gouvernementales. Puis, pendant près d'une décennie, la recherche sur l'IA s'est heurtée à un mur alors que les financements s'épuisaient et que les théories scientifiques recommençaient à dépasser les capacités informatiques. La plus grande exception était un projet de 400 millions de dollars financé par le gouvernement japonais visant à améliorer l'intelligence artificielle de 1982 à 1990.
Les années 1990 et 2000 ont vu d'énormes progrès dans l'intelligence artificielle alors que les limites fondamentales du stockage informatique cédaient la place à de nouvelles innovations matérielles. Alors que les applications de l'IA deviennent de plus en plus répandues dans la vie quotidienne des humains, il est essentiel d'avoir le contexte de certaines des avancées les plus importantes de l'histoire de l'IA.
Stacker a exploré 25 avancées de l'intelligence artificielle à partir de toutes les utilisations, applications et innovations. Qu'il s'agisse de robots, de superordinateurs, de soins de santé ou d'optimisation de la recherche, l'IA est en plein essor.
1 / 25 Connu pour ses robots IA et les vidéos virales qui en résultent, Boston Dynamics a vraiment changé la compréhension du public de ce dont les robots dotés de la technologie IA sont capables. Les vidéos de leur premier grand robot "Big Dog" sont devenues virales en 2005, et depuis lors, des millions de personnes ont apprécié de voir l'entreprise passer de petits robots à quatre pattes à des humanoïdes à part entière capables d'effectuer des parkour et des backflips.
2 / 25 Lancé pour la première fois aux États-Unis en décembre 2018, ProFound AI est un logiciel de détection du cancer qui aide les radiologues à trouver la tomosynthèse mammaire numérique (DBT) précoce chez les patientes. Bien que la technologie n'ait atteint jusqu'à présent que certains hôpitaux de haut niveau, l'innovation est un excellent précurseur de ce qui est à venir dans le monde médical de l'IA.
3 / 25 Octobre 2018 a marqué la première œuvre d'art générée par l'IA vendue lors d'une vente aux enchères mondiale, signalant l'émergence de l'IA dans le monde de l'art. Le portrait a été créé par un collectif basé à Paris qui étudie l'interface entre l'art et l'IA et a été vendu à la maison de vente aux enchères de renommée mondiale Christie's pour 432 500 $ (près de 45 fois son estimation).
4 / 25 La startup japonaise DataGrid a commencé à créer des visages générés par l'IA en 2018, mais n'est devenue virale qu'en avril 2019. C'est alors qu'un communiqué de presse a révélé une série d'images photoréalistes de ce qui semblait être des humains mais qui ont en fait été créées par IA. Cette avancée utilise un tout nouveau niveau d'algorithmes d'apprentissage en profondeur qui créent des images réalistes si bonnes qu'elles peuvent tromper d'autres humains.
5 / 25 TensorFlow, la bibliothèque d'apprentissage en profondeur que Google utilise dans ses produits (moteurs de recherche, traduction, recommandations, etc.), a été rendue publique pour la première fois en 2015. TensorFlow est open source, ce qui signifie que tout le monde peut le télécharger et l'utiliser gratuitement. et symbolise l'importance de rendre l'apprentissage automatique et l'IA accessibles à tous et à toutes fins.
6 / 25 AlphaGo de DeepMind Technologies a fait la une des journaux pour la première fois en battant le champion d'Europe du jeu de société chinois complexe "Go" en 2015, avant de battre le champion du monde en 2016. AlphaGo a marqué une nouvelle ère dans les programmes d'IA avancés combinant des méthodes traditionnelles avec réseaux de neurones profonds.
7 / 25 Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) ont été introduits pour la première fois en 2014 lors de la conférence Neural Information Processing Systems. Le nouveau cadre d'apprentissage automatique GAN était innovant, composé de deux réseaux de neurones artificiels capables de se concurrencer et de s'entraîner ensuite, créant de meilleurs résultats. Un exemple de version mise à jour du GAN est le site Web populaire This Person Does Not Exist, qui utilise l'IA pour générer des visages humains.
8 / 25 En 2015, le premier road trip à travers le pays effectué par une voiture autonome a été bouclé en neuf jours. L'Audi SQ5 était équipée de la technologie de conduite autonome et du logiciel de Delphi Technologies pour permettre à la voiture de prendre des décisions humaines, de la fusion sur les autoroutes au stationnement et tout le reste. Bien que le conducteur de sécurité (assis sur le siège avant conformément à la loi) ait dû intervenir à plusieurs reprises, le voyage a marqué une avancée considérable dans l'avenir de la technologie des voitures sans conducteur.
9 / 25 Lorsque le logiciel d'exécution de l'ordinateur Watson d'IBM a vaincu deux "Jeopardy!" All-stars en février 2011, il a considérablement creusé un fossé entre la technologie et la culture populaire. Watson pouvait contenir environ un million de livres d'informations dans son logiciel et son stockage, et lorsqu'on lui posait une question, l'IA exécutait plusieurs algorithmes différents pour classer la meilleure réponse. C'était différent des logiciels de recherche informatiques traditionnels basés sur des mots-clés, comme "Jeopardy!" les questions sont intrinsèquement de nature humaine, mélangeant des jeux de mots colorés avec des jeux de mots et des références culturelles.
10 / 25 Siri est peut-être présent dans la plupart des produits Apple modernes aujourd'hui, mais lorsque la technologie d'assistant vocal automatisé est sortie commercialement pour la première fois en 2010, elle était à la pointe de la technologie. Après avoir été publié en tant qu'application, Siri a attiré l'attention de Steve Jobs, qui a acheté la technologie pour 200 millions de dollars et a employé deux de ses inventeurs. Le troisième inventeur a ensuite cofondé Viv Labs, acquis par Samsung pour 215 millions de dollars en 2016.
11 / 25 En juillet 2019, des scientifiques de l'Université du Wisconsin-Madison ont créé un verre artificiellement intelligent capable de reconnaître des images sans source d'alimentation. L'une des utilisations de ce "verre intelligent" AI est la création d'un logiciel de sécurité à verrouillage d'identité faciale sur votre téléphone sans utiliser la batterie. Potentiellement, le verre pourrait créer une serrure biométrique qui pourrait résister à l'épreuve du temps sans avoir besoin d'Internet ou d'une source de batterie.
12 / 25 2019 a vu une énorme avancée pour l'intelligence artificielle en astrophysique avec le développement du modèle de déplacement de densité profonde. En juin, les astrophysiciens ont pu utiliser l'IA pour générer pour la première fois des simulations 3D de l'univers, réduisant ainsi le temps qu'il fallait auparavant pour créer des simulations complexes de quelques minutes à quelques millisecondes.
13 / 25 En février 2019, un rapport publié par Nature Communications a révélé que la technologie d'apprentissage automatique avait trouvé des preuves dans le génome humain d'ancêtres humains inconnus, ou d'une «population fantôme». Quelque part dans la ligne de l'histoire de l'évolution humaine, un groupe d'hominines jusque-là inconnu s'est élevé avec l'homo sapiens, laissant derrière lui des traces d'ADN. L'étude est l'une des premières à éclairer directement comment l'IA peut réellement aider les humains à comprendre nos propres origines.
14 / 25 Dans un développement effrayant de l'intelligence artificielle, les scientifiques et les médecins des données sur les soins de santé ont découvert en mars 2019 que l'IA pouvait prédire avec précision la mort des patients. L'étude a testé un nouveau système d'algorithmes d'apprentissage automatique conçu pour prédire le risque de maladie chronique et de décès prématuré chez les patients d'âge moyen. Ces techniques informatiques ont le potentiel d'améliorer les soins de santé préventifs et d'aider les médecins à tenir compte de la biométrie, du mode de vie, etc.
15 / 25 La société technologique chinoise Huawei a revendiqué l'un des premiers smartphones dotés de capacités d'intelligence artificielle en septembre 2017, devenant ainsi la première entreprise à fonder son principal attrait pour un téléphone portable sur l'IA. Le chipset Kirin 970 du Huawei Mate 10 a été spécialement conçu pour le traitement rapide requis pour prendre des photos sur votre téléphone, tout en utilisant plus de bande passante. Bien que Huawei ait depuis sorti de nouveaux modèles de téléphones dotés de cette technologie, le Mate 10 d'origine a marqué un bond vers l'avenir de l'IA mobile.
16 / 25 En 2016, Facebook a annoncé que l'entreprise placerait des chatbots sur sa plateforme de messagerie, donnant aux entreprises la possibilité de fournir un support client automatique, du contenu interactif, etc. La possibilité de remplacer de vraies personnes par une IA capable d'effectuer des tâches telles que faire des réservations, examiner des commandes et répondre aux utilisateurs humains avec des messages structurés a changé la donne pour les entreprises à l'époque. Facebook a continué à développer la technologie des chatbots avec son programme FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research).
17 / 25 OpenAI, la société de recherche sur l'intelligence artificielle fondée par Elon Musk, a dévoilé un système d'IA capable de générer du texte en février 2019. Le modèle de langage est devenu accessible au public sous une forme limitée peu de temps après et a prouvé ce que l'on croyait auparavant faux :l'IA avait la capacité d'être créatif.
18 / 25 Le terme "deepfake" aurait été inventé en 2017 par un utilisateur de Reddit et décrit la technologie d'apprentissage automatique basée sur l'IA utilisée pour superposer de manière réaliste des images ou des vidéos sur une source avec une précision incroyable. Bien que la technologie soit généralement utilisée de manière ludique, le deepfake va bien au-delà de la simple modification de séquences vidéo et inquiète le gouvernement américain quant à son utilisation future abusive et sa militarisation.
19 / 25 Nautilus Labs est entré en scène en 2016 lorsqu'il a commencé à construire des plates-formes technologiques d'IA pour l'industrie du transport maritime. En utilisant des programmes d'apprentissage automatique pour faire des prédictions sur les routes maritimes, la technologie développée par Nautilus maximisera les profits et minimisera la consommation de carburant (un grand gain pour l'environnement également).
20 / 25 Avec son développement initial commençant en 1984, Cyc est le programme d'intelligence artificielle le plus ancien de l'histoire. Le moteur d'IA a passé plus de 30 ans à rassembler des connaissances générales pour construire une base avant d'être commercialisé en 2016 par Lucid AI. Cyc représente la longévité des systèmes d'IA, et seul le temps nous dira ce que l'avenir réserve au programme.
21 / 25 La montée en puissance d'Alexa et d'Amazon Echo a changé le monde de l'intelligence artificielle pour la maison intelligente lorsque le produit a été lancé pour la première fois en novembre 2014. L'un de ses avantages par rapport aux services d'assistant IA similaires est le microphone à champ lointain de l'Echo, qui peut capter le son à de plus grandes distances. lorsque les utilisateurs utilisent le mot de réveil (généralement "Alexa") pour réveiller l'assistant virtuel.
22 / 25 En 1997, l'ordinateur Deep Blue d'IBM est devenu la première machine de l'histoire à battre un champion du monde aux échecs, prouvant ainsi au monde que l'IA pouvait en fait être développée pour surpasser les humains dans certaines tâches intellectuelles. Deep Blue a ouvert la voie au futur ordinateur superstar de l'IA d'IBM, Watson, et a changé le monde de la technologie pour toujours.
23 / 25 La première compétition de voitures sans conducteur de la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) en 2004 a été la première du genre. Cela a également été généralement considéré comme un échec, en raison du fait qu'aucune des voitures qualifiées n'a franchi la ligne d'arrivée. Lors de la compétition de l'année suivante, cependant, quelques voitures ont réussi à terminer le voyage et à créer l'élan pour trois compétitions DARPA AI plus importantes :le Spectrum Challenge pour la radio, le Robotics Challenge et le tournoi Cyber Grand Challenge pour la défense automatisée du réseau.
24 / 25 Le programme de véhicules autonomes de Google, Waymo, est entré dans l'histoire en décembre 2018 lorsqu'il a annoncé un programme commercial de taxis autonomes en Arizona. Bien que le service ne soit initialement disponible que pour certains clients et que les voitures aient toujours des conducteurs de sécurité sur les sièges avant au cas où les choses tourneraient mal, le programme basé sur l'application est complètement original.
25 / 25 Avant l'époque de Siri et d'Alexa, un système informatique de traitement du langage appelé ELIZA a tout déclenché. Le laboratoire d'intelligence artificielle du MIT a développé ELIZA de 1964 à 1966 en tant que psychothérapeute rogérien simulé, où les utilisateurs pouvaient taper des questions et recevoir une réponse en retour. La technologie n'était pas aussi avancée que les systèmes de traitement du langage artificiel d'aujourd'hui, mais ELIZA a jeté les bases.
