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4 conseils pour obtenir des commentaires honnêtes des clients

Les entreprises recherchent des données qualitatives pour améliorer leurs activités, ce qui les amène à rechercher des commentaires et des opinions honnêtes des clients. Cependant, des études indiquent que le client moyen est facilement distrait en huit secondes. Le US Census Bureau réalise les enquêtes commerciales les plus approfondies en Amérique. Il est nécessaire d'obtenir un retour d'information en raison des données vitales qu'ils fournissent pour assurer la continuité des activités et la planification vers l'avenir. Si vous dirigez une entreprise et avez l'intention de mener une enquête, vous devez d'abord prendre en compte certains éléments. Par exemple, pour éviter les biais dans les réponses, vous devez absolument éviter les questions suggestives. Considérez les points ci-dessous sur la façon dont vous pouvez planifier vos méthodes de collecte de commentaires avant de les diffuser dans le domaine public.

  • La formulation de vos questions doit être neutre

Des questions formulées de manière neutre réduiront le risque d'avoir des déclarations suggestives. Par exemple, si vous souhaitez déterminer si les consommateurs sont satisfaits de votre produit, évitez de formuler votre question de cette manière :« Aimez-vous notre nouveau produit ? Une meilleure option serait, "sur une échelle de 1 à 10, comment évaluez-vous ce nouveau produit ?" La particularité de cette question soigneusement formulée est l'ouverture illimitée qu'elle offre aux gens lorsqu'ils expriment des perceptions précises de votre produit. Autrement connu sous le nom d'analyse MaxDiff, vous serez en mesure de déterminer des opinions honnêtes sans risquer de biais de réponse.

  • Proposer une liste exhaustive de réponses

Dans la plupart des enquêtes professionnelles auprès des entreprises, il ne suffit pas de fournir l'ensemble de réponses OUI ou NON généralement typique. Il est bon de savoir que vos répondants peuvent ne pas avoir de réponses strictes qui relèvent de l'ensemble d'options de camisole de force que vous avez fournies. Par conséquent, pour éviter ou réduire les réponses biaisées, proposez un ensemble complet et exhaustif de réponses. Par exemple, « je ne sais pas; Aucune de ces réponses; Autre; etc. sont d'excellents moyens d'obtenir des réponses véridiques. Parfois, vos répondants ne cherchent pas délibérément à être biaisés. Cependant, vos options de réponse restrictives les obligent à cocher ce qui, selon eux, décrit le mieux leurs réponses.

  • Structurez votre sondage

Une enquête auprès des entreprises avec une structure cohérente contribue à la capacité des répondants à comprendre ce qu'on attend d'eux. Les questions de l'enquête suivent-elles un modèle ? De plus, une question suivante s'appuie-t-elle sur la précédente ? Toutes ces considérations réfléchies détermineront le résultat de votre enquête. Cependant, une disposition aléatoire des questions (numériques ou sur papier) découragera probablement les gens. Gardez à l'esprit qu'un sondage judicieusement structuré offre une expérience positive améliorée parmi les répondants. Plus important encore, cela réduit la probabilité de biais de réponse.

  • Tenez compte de la démographie

Il y a des situations où il devient obligatoire de tenir compte des caractéristiques démographiques des répondants que vous souhaitez atteindre. En d'autres termes, un répondant en dehors de votre groupe démographique souhaité ne sera pas suffisamment adapté à l'objectif visé. Par exemple, vos données démographiques peuvent être définies pour inclure les éléments suivants :les employés ou les personnes âgées de 35 à 45 ans avec un niveau d'éducation attendu. Par conséquent, tout répondant en dehors des détails mis en évidence peut nuire au résultat.

Pour conclure, étant donné que les résultats des sondages sur les commentaires des clients sont destinés à des fins sérieuses, il est essentiel de faire un effort supplémentaire pour définir les processus correctement. Essentiellement, ce que vous y mettez, c'est ce que vous en retirerez.


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