Les détaillants et les entreprises de tous types disposent aujourd'hui de nombreuses opportunités uniques pour améliorer l'engagement et les conversions des clients en tirant parti de l'intelligence artificielle (IA).
Des outils d'analyse d'IA pour analyser les données client et tirer des informations exploitables aux chatbots d'IA pour engager les clients dans des applications de prédiction de localisation en temps réel et d'IA pour faciliter les recommandations personnalisées, les outils d'IA offrent de nombreuses façons d'augmenter les performances et les ventes de l'entreprise.
Voici quelques-unes des meilleures façons d'exploiter les outils et logiciels d'IA pour améliorer l'engagement et les conversions des clients :
Les détaillants peuvent utiliser différents outils d'IA pour analyser les données des clients et comprendre ce qui attire et engage les acheteurs. Par exemple, les détaillants peuvent utiliser des outils d'analyse d'intelligence artificielle en temps réel pour déterminer quels produits sont les plus populaires auprès des clients, quelles campagnes marketing sont les plus efficaces et quelles fonctionnalités ou produits attirent les acheteurs.
Une fois que les détaillants comprennent mieux le comportement des clients, ils peuvent utiliser des outils d'IA pour créer des expériences client personnalisées. Par exemple, les détaillants peuvent utiliser des programmes d'intelligence artificielle pour recommander des produits en fonction d'achats antérieurs, fournir des messages marketing ciblés ou créer des expériences d'achat personnalisées.
L'IA peut également aider les détaillants à identifier et à répondre aux problèmes et aux plaintes des clients. En détectant et en répondant rapidement aux préoccupations des clients, les détaillants peuvent améliorer la satisfaction et la fidélité de leurs clients.
En d'autres termes, l'IA peut aider les détaillants à collecter et à analyser les données des clients pour créer une expérience d'achat plus personnalisée et attrayante, entraînant une augmentation de l'engagement et des conversions des clients.
Il y a une raison pour laquelle votre smartphone peut vous donner des directions vers le Starbucks le plus proche; c'est à cause de la fonction de prédiction de l'IA basée sur la localisation. Les applications de prédictions IA utilisent votre position actuelle pour anticiper vos besoins et vous fournir des informations ou des recommandations pertinentes. Ils peuvent même vous aider à trouver votre voiture garée.
L'utilisation de prédictions d'IA basées sur la localisation devient de plus en plus populaire et sophistiquée. Les outils de prédiction de l'IA sont désormais utilisés pour recommander des produits, des services et du contenu, pour fournir des itinéraires et d'autres conseils de navigation, et pour vous alerter des ventes et autres promotions près de chez vous.
En règle générale, les outils de prédiction de l'IA s'appuient sur des informations provenant de plusieurs sources, notamment le comportement passé, l'emplacement actuel et les données d'autres utilisateurs dans une zone. Ces données sont traitées par des algorithmes qui identifient des modèles et des tendances. Les prédictions sont ensuite diffusées via des notifications, des recommandations ou du contenu personnalisé.
L'utilisation des prédictions basées sur la localisation de l'IA peut être un moyen puissant pour les entreprises d'améliorer l'expérience client. En utilisant votre position actuelle pour anticiper les besoins, les entreprises peuvent fournir des recommandations et des informations pertinentes pour améliorer l'expérience utilisateur et stimuler l'engagement envers leurs produits ou services.
Dans le commerce de détail, les prédictions basées sur la localisation peuvent être utilisées pour envoyer des notifications sur les ventes et les promotions près de chez vous, recommander des produits en fonction des achats passés et diriger les gens vers votre emplacement actuel. Dans l'industrie du voyage, les prédictions basées sur la localisation peuvent être utilisées pour fournir des itinéraires et d'autres conseils de navigation.
Les prédictions basées sur la localisation peuvent être utilisées pour améliorer l'expérience des clients qui utilisent les transports en commun. À Londres, par exemple, l'agence de transport de la ville utilise des prévisions pour fournir des informations en temps réel sur l'état des systèmes de transport et pour alerter les passagers en cas de perturbations.
Les prédictions basées sur la localisation basées sur la technologie de l'IA sont un outil puissant permettant aux entreprises d'améliorer l'expérience client. En utilisant votre emplacement actuel pour anticiper les besoins, les entreprises peuvent fournir des informations de meilleure qualité et plus pertinentes ainsi que des recommandations personnalisées pour améliorer l'engagement et la conversion des clients.
Les chatbots sont des programmes informatiques qui imitent la communication humaine. Ils sont programmés pour répondre aux requêtes des clients en temps réel et communiquer avec les utilisateurs de la manière la plus naturelle possible.
Les robots de discussion peuvent être ajoutés aux applications de messagerie, aux sites Web ou aux pages de médias sociaux pour engager les utilisateurs. La recherche vocale basée sur l'IA est une autre solution désormais utilisée dans le commerce électronique pour l'interaction automatique avec les clients afin d'améliorer l'engagement et les conversions des clients.
Les chatbots peuvent répondre aux questions des clients, fournir des informations sur les produits et même traiter les commandes. Ils peuvent également répondre instantanément aux questions des clients, ce qui est utile lorsque les clients ont besoin de réponses rapidement.
Les avantages de l'utilisation des chatbots dans le commerce de détail incluent l'aide aux clients pour trouver rapidement et facilement les informations dont ils ont besoin. Les chatbots réduisent également la charge de travail du personnel du client, le libérant pour s'occuper d'autres tâches.
De plus, les chatbots peuvent être utilisés pour collecter des données client. Ces données peuvent être utilisées pour personnaliser et améliorer l'expérience du service client et créer des campagnes marketing plus ciblées qui conduisent à des taux de conversion élevés.
Les assistants virtuels sont des programmes qui utilisent la technologie de l'IA pour reproduire les interactions humaines. Ils peuvent aider les propriétaires d'entreprise dans leurs tâches administratives et fournir un soutien aux clients dans leurs besoins d'achat. Les assistants virtuels populaires incluent Amazon Alexa, Siri d'Apple, Google Assistant et Cortana de Microsoft.
Des assistants virtuels conçus pour les entreprises peuvent être intégrés pour fournir des informations sur les produits, des recommandations personnalisées et une assistance à l'achat afin de stimuler les ventes et d'améliorer l'expérience d'achat. Les conseillers virtuels peuvent mémoriser les préférences et l'historique des clients, ce qui contribue à stimuler l'engagement et les conversions.
De plus, les assistants virtuels peuvent aider à réduire la charge de travail des propriétaires d'entreprise, des gestionnaires, des spécialistes du marketing et des autres membres du personnel de service. Les VA peuvent gérer des tâches telles que répondre aux e-mails, effectuer des études de marché, fournir un service client en tant que premier point de contact, et planifier et vous rappeler des réunions, des réservations et des tâches à faire.
Ainsi, si vous vous retrouvez souvent au bout du rouleau et avec plus de tâches que d'heures dans la journée, un assistant numérique IA ou un service d'assistant virtuel pourrait vous soulager.
L'idée d'aller sans contact et de mettre fin aux files d'attente a gagné en popularité alors que les gens recherchent des moyens plus rapides et plus pratiques de payer les biens et services dont ils ont besoin. Cela implique d'utiliser une carte de crédit/débit sans contact ou un smartphone pour effectuer des paiements sans faire la queue devant un terminal de paiement.
La technologie de l'IA est au cœur de la révolution de l'économie sans contact, fournissant un support pour les solutions de paiement sans contact dans des secteurs comme le commerce de détail. L'IA garantit une plus grande commodité pour une économie véritablement sans contact. Et les avantages du sans contact sont nombreux, outre la suppression des files d'attente dans les magasins de détail et autres stations-service.
Premièrement, le sans contact est plus rapide et plus pratique que d'utiliser de l'argent comptant et une carte de débit ou de crédit. Vous n'avez qu'à poser votre carte ou votre téléphone sur le terminal de paiement, et le tour est joué. Une fois votre paiement confirmé, vous êtes prêt à partir. Ceci est particulièrement utile si vous êtes pressé ou si vous n'avez pas d'argent sur vous.
Deuxièmement, le sans contact est un moyen plus sûr de payer des biens et des services. Votre carte ou votre téléphone est protégé par une puce et un code PIN, ce qui rend plus difficile pour les criminels de voler vos informations.
De plus, le sans contact est un moyen de paiement plus écologique, éliminant le besoin de reçus papier. C'est également un mode de paiement plus sûr pour éviter tout contact inutile en ces temps de COVID.
L'analyse des sentiments utilise l'IA et le traitement du langage naturel, l'analyse de texte et la linguistique computationnelle pour identifier et quantifier les états émotionnels des clients afin d'améliorer l'expérience client.
Il existe plusieurs façons d'utiliser l'analyse des sentiments :
je. Identifier les mots positifs et négatifs dans les commentaires des clients pour avoir une idée du sentiment général
ii. Pour suivre le sentiment positif et négatif au fil du temps pour voir s'il change
iii. Pour regrouper les commentaires des clients en catégories positives et négatives
iv. Pour comparer les commentaires des clients avec les commentaires des concurrents pour voir comment vous vous situez
v. Rechercher des tendances dans les commentaires des clients (par exemple, quels sont les commentaires positifs/négatifs les plus courants ?)
L'analyse des sentiments est un moyen puissant de mieux comprendre les émotions de vos clients. En identifiant les mots et expressions positifs et négatifs dans les commentaires des clients, vous pouvez déterminer les sentiments généraux des gens à propos de votre produit ou service.
Vous pouvez également suivre le sentiment positif et négatif au fil du temps pour voir s'il change. Cela peut être utile pour comprendre si votre dernière mise à jour ou modification a eu un impact positif ou négatif sur le sentiment des clients.
Une autre utilisation de l'analyse des sentiments consiste à regrouper les commentaires des clients en catégories positives et négatives. Cela peut vous donner un bon aperçu de vos points faibles et des points sur lesquels vous devez concentrer votre attention.
Vous pouvez également comparer les commentaires des clients avec les commentaires des concurrents pour voir comment vous vous situez. Cela peut vous aider à identifier vos forces et vos faiblesses et à savoir où vous devez vous améliorer.
Enfin, la recherche de modèles dans les commentaires des clients peut aider à comprendre ce que les gens aiment et n'aiment pas à propos de votre produit ou service. Cela peut vous aider à concentrer vos efforts sur l'amélioration des domaines les plus critiques pour vos clients.
En fin de compte, il existe de nombreuses façons pour les entreprises de vente au détail de se tourner vers l'IA pour améliorer l'engagement et les conversions des clients. Sélectionnez avec soin les applications et services d'IA qui répondront à vos besoins spécifiques.
Avec les bons outils d'IA, les détaillants (ainsi que d'autres entreprises) peuvent s'attendre à une amélioration de l'engagement client et des conversions qui les aideront à garder une longueur d'avance sur la concurrence.
