L'indice de Gini, ou coefficient de Gini, mesure la répartition des revenus au sein d'une population. Développé par le statisticien italien Corrado Gini en 1912, il sert souvent d'indicateur des inégalités économiques, mesurant la répartition des revenus ou, moins fréquemment, la répartition des richesses au sein d'une population.
Le coefficient varie de 0 (ou 0 %) à 1 (ou 100 %), 0 représentant une égalité parfaite et 1 représentant une inégalité parfaite. Des valeurs supérieures à 1 sont théoriquement possibles en raison d'un revenu ou d'une richesse négatifs.
Un pays dans lequel chaque résident a le même revenu aurait un coefficient de Gini de 0. À l'inverse, un pays dans lequel un résident a gagné tout le revenu, tandis que tous les autres ne gagnent rien, aurait un coefficient de Gini de 1.
La même analyse peut s'appliquer à la répartition de la richesse (le « coefficient de Gini de la richesse »), mais comme la richesse est plus difficile à mesurer que le revenu, les coefficients de Gini se réfèrent généralement au revenu et apparaissent simplement comme le « coefficient de Gini » ou « l'indice de Gini », sans en précisant qu'elles se réfèrent au revenu. Les coefficients de Gini de richesse ont tendance à être beaucoup plus élevés que ceux du revenu.
Le coefficient de Gini est un outil important pour analyser la répartition des revenus ou de la richesse dans un pays ou une région, mais il ne doit pas être confondu avec une mesure absolue du revenu ou de la richesse. Un pays à revenu élevé et un pays à faible revenu peuvent avoir le même coefficient de Gini, tant que les revenus sont répartis de manière similaire au sein de chacun :par exemple, la Turquie et les États-Unis ont tous deux des coefficients de Gini de revenu d'environ 0,39-0,40, selon la Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), malgré le produit intérieur brut (PIB) par habitant de la Turquie qui est nettement inférieur.
L'indice de Gini est souvent représenté graphiquement par la courbe de Lorenz, qui montre la répartition des revenus (ou de la richesse) en traçant le centile de la population par revenu sur l'axe horizontal et le revenu cumulé sur l'axe vertical. Le coefficient de Gini est égal à l'aire sous la ligne d'égalité parfaite (0,5 par définition) moins l'aire sous la courbe de Lorenz, divisée par l'aire sous la ligne d'égalité parfaite. En d'autres termes, c'est le double de l'aire entre la courbe de Lorenz et la ligne d'égalité parfaite.
Dans le graphique ci-dessous, le 47e centile correspond à 10,46% en Haïti et à 17,42% en Bolivie, ce qui signifie que les 47% des Haïtiens les plus bas reçoivent 10,46% du revenu total de leur pays et les 47% les plus bas des Boliviens reçoivent 17,42% du leur. . La ligne droite représente une société hypothétiquement égalitaire :les 47 % les plus pauvres reçoivent 47 % du revenu national.
Pour estimer le coefficient de Gini du revenu pour Haïti en 2012, nous trouverions la zone en dessous de sa courbe de Lorenz :environ 0,2. En soustrayant ce chiffre de 0,5 (l'aire sous la ligne d'égalité), nous obtenons 0,3, que nous divisons ensuite par 0,5. Cela donne un Gini approximatif de 0,6 ou 60 %.
Une autre façon de penser au coefficient de Gini est comme une mesure de l'écart par rapport à l'égalité parfaite. Plus une courbe de Lorenz s'écarte de la droite parfaitement égale (qui représente un coefficient de Gini de 0), plus le coefficient de Gini est élevé et moins la société est égale. Dans l'exemple ci-dessus, Haïti est plus inégalitaire que la Bolivie.
Le coefficient de Gini a connu une croissance soutenue au cours des XIXe et XXe siècles. En 1820, le coefficient de Gini global était de 0,50, alors qu'en 1980 et 1992, il était de 0,657.
Source : Banque mondiale.
Le COVID-19 est susceptible d'avoir un impact négatif supplémentaire sur l'égalité des revenus. Selon la Banque mondiale, le coefficient de Gini a historiquement augmenté d'environ 1,5 point au cours des cinq années suivant les grandes épidémies, comme Ebola et Zika. Les économistes estiment que le COVID-19 a déclenché une augmentation annuelle de 1,2 à 1,9 point de pourcentage du coefficient de Gini pour 2020 et 2021.
Vous trouverez ci-dessous les coefficients de Gini de revenu de chaque pays pour lequel le CIA World Factbook fournit des données :
Certains des pays les plus pauvres du monde ont certains des coefficients de Gini les plus élevés au monde, tandis que bon nombre des coefficients de Gini les plus bas se trouvent dans les pays européens les plus riches. Cependant, la relation entre l'inégalité des revenus et le PIB par habitant n'est pas une corrélation négative parfaite, et la relation a varié au fil du temps.
Michail Moatsos de l'Université d'Utrecht et Joery Baten de l'Université de Tuebingen montrent que de 1820 à 1929, les inégalités ont légèrement augmenté, puis diminué, à mesure que le PIB par habitant augmentait. De 1950 à 1970, les inégalités ont eu tendance à se réduire à mesure que le PIB par habitant dépassait un certain seuil. De 1980 à 2000, les inégalités ont diminué avec un PIB par habitant plus élevé, puis ont fortement augmenté.
Bien qu'utile pour analyser les inégalités économiques, le coefficient de Gini présente certaines lacunes.
La précision de la mesure dépend de données fiables sur le PIB et le revenu. Les économies souterraines et l'activité économique informelle sont présentes dans tous les pays. L'activité économique informelle a tendance à représenter une plus grande partie de la véritable production économique dans les pays en développement et à l'extrémité inférieure de la répartition des revenus au sein des pays. Dans les deux cas, cela signifie que l'indice de Gini des revenus mesurés surestimera la véritable inégalité des revenus. Des données précises sur la richesse sont encore plus difficiles à obtenir en raison de la popularité des paradis fiscaux.
Un autre défaut est que des distributions de revenus très différentes peuvent entraîner des coefficients de Gini identiques. Parce que le Gini tente de distiller une zone bidimensionnelle (l'écart entre la courbe de Lorenz et la ligne d'égalité) en un seul nombre, il obscurcit les informations sur la "forme" de l'inégalité. En termes courants, cela reviendrait à décrire le contenu d'une photo uniquement par sa longueur le long d'un bord, ou la simple valeur de luminosité moyenne des pixels.
Bien que l'utilisation de la courbe de Lorenz comme complément puisse fournir plus d'informations à cet égard, elle ne montre pas non plus les variations démographiques entre les sous-groupes au sein de la distribution, telles que la distribution des revenus selon l'âge, la race ou les groupes sociaux. Dans cette veine, comprendre la démographie peut être important pour comprendre ce que représente un coefficient de Gini donné. Par exemple, une grande population de retraités pousse le Gini plus haut.
L'Afrique du Sud, avec un coefficient de Gini de 63,0, est actuellement reconnue comme le pays où l'inégalité des revenus est la plus élevée. La World Population Review attribue cette inégalité massive à la discrimination raciale, sexuelle et géographique, les hommes blancs et les travailleurs urbains d'Afrique du Sud gagnant de bien meilleurs salaires que tout le monde.
L'indice de Gini varie de 0 % à 100 %, 0 représentant une égalité parfaite et 100 représentant une inégalité parfaite. Un Gini de 50 marque la moitié du chemin et peut généralement être perçu comme un endroit où les revenus ne sont pas équitablement répartis :seuls 15 pays dans le monde ont un Gini de 50 ou plus.
Les États-Unis ont un coefficient de Gini de 41,1, ce qui est une lecture élevée pour une économie aussi développée. Les économistes attribuent l'inégalité croissante des revenus aux États-Unis à des facteurs tels que l'évolution technologique, la mondialisation, le déclin des syndicats et l'érosion de la valeur du salaire minimum.
