Comment le nettoyage des adresses peut améliorer l'efficacité de vos analyses de données

Le nettoyage des adresses est essentiellement le processus de correction et de vérification automatique des adresses dans une liste ou une base de données, également appelé vérification d'adresse. Il est très important de bien nettoyer votre liste de diffusion pour garder les adresses à jour et vous assurer que vous pouvez analyser et suivre efficacement vos clients et prospects.

Comme vous pouvez l'imaginer, les données d'adresse des clients, des prospects, etc. sont l'un des champs les plus problématiques d'un ensemble de données. Truffé d'erreurs telles que des codes postaux incomplets, des termes abrégés (STrt, ST. St), des noms de rues ou de rues manquants, le nettoyage des adresses est une tâche nécessaire dans le processus de nettoyage des données.

Laissées sans surveillance, des données d'adresse médiocres affecteront vos analyses, ce qui vous empêchera d'obtenir les informations dont vous avez besoin à partir de votre liste de diffusion. Par conséquent, il est important d'investir dans le nettoyage des adresses non seulement pour nettoyer vos données d'adresse, mais également pour standardiser et valider les adresses.

Voici ce que vous devez savoir sur l'impact des données d'adresse erronées sur l'analyse des données, comment un service de nettoyage d'adresse et/ou une solution logicielle peuvent vous aider, et quelles mesures vous devez prendre en interne pour rendre vos données d'adresse efficaces pour l'analyse.

Allons-y. 

Qu'est-ce qu'une mauvaise adresse ?

Les données d'adresse sont collectées de plusieurs manières, les plus courantes étant les formulaires Web, les réseaux sociaux et le support client. Il y a aussi plusieurs personnes à la fin du système qui saisissent ces données.

Les formulaires Web sont généralement remplis par le public visé, et il est assez courant que ce public entre une adresse incorrecte. La plupart des gens n'entrent un formulaire d'adresse complète que s'ils ont besoin d'une livraison ou d'un service postal. Même dans ce cas, l'adresse saisie est souvent non structurée et peut manquer un code postal ou un nom de bloc/rue. Finalement, ces mauvaises données coûtent aux entreprises du temps, des efforts et de l'argent pour les réparer. Et ce n'est que la pointe de l'iceberg.

Les entreprises doivent même subir le poids de mauvaises analyses lorsqu'elles ne peuvent pas obtenir des données d'adresse précises. De cette façon, les mauvaises données ne sont pas seulement coûteuses en termes d'argent et de temps, mais affectent également profondément la planification et les opérations stratégiques de l'entreprise.

En un mot, toutes les données d'adresse qui présentent les problèmes suivants peuvent être considérées comme des données incorrectes : 

1.  Informations incomplètes avec des éléments clés manquants, tels que des codes postaux, des noms de rues ou de pâtés de maisons, etc. 
2. Des informations inexactes telles que la mauvaise rue, le mauvais nom d'appartement ou le mauvais numéro de bloc.
3. Adresses non valides qui ne correspondent pas à la base de données postale officielle 
4. Format de données non standardisé et non structuré qui pose problème lors de la migration des données

Bien que vous ne puissiez pas empêcher les mauvaises données d'adresse de se produire, vous pouvez utiliser un service de nettoyage d'adresse pour vous aider à nettoyer les données.

Que rechercher dans un service de nettoyage d'adresse ?

Il existe une douzaine de services de nettoyage d'adresses, mais seule la solution de pointe vous aidera avec la fonction la plus critique du nettoyage d'adresses - celle de la validation d'adresse.

Les solutions de nettoyage d'adresses les plus courantes profilent les erreurs et vous permettent de les corriger. Certains vous permettent également de dédupliquer les informations d'adresse en double.

Les solutions professionnelles de validation d'adresses font cependant plus que simplement nettoyer. Lorsque vous choisissez une solution, assurez-vous de prendre en compte les éléments suivants : 

1. Intégration des données : Vos données d'adresse sont probablement stockées dans plusieurs systèmes et sous plusieurs formats. Par exemple, votre équipe marketing peut extraire des données d'adresse de formulaires Web qui comportent des erreurs plus élevées que les données d'adresse enregistrées par les services de facturation ou de service client. Un service de nettoyage d'adresses doit permettre d'intégrer des données de plusieurs formats. Si vous ne pouvez pas intégrer les données et devez les extraire manuellement dans un format de fichier acceptable, vous perdez déjà du temps sur une activité inutile.

2. Profilage des données : En supposant que vous disposiez de millions de lignes de données, comment sauriez-vous quel type d'erreurs vos données d'adresse contiennent ? Vous devrez créer manuellement des filtres ou des algorithmes pour trier les différents types d'erreurs sans pouvoir tout réparer. Une solution de nettoyage d'adresses de premier ordre vous permet de profiler vos données pour détecter les erreurs. Vous pouvez connaître la santé de chaque ligne de vos données d'adresse. Vous pouvez également découvrir en détail des problèmes tels que la ponctuation, l'espacement négatif, le mauvais formatage parmi de nombreux autres problèmes. Le fait est que si vous ne savez pas ce qui affecte vos données, comment procéderiez-vous pour y remédier ?

3. Nettoyage des données : Une fois que vous avez découvert des erreurs, il est temps de les corriger ! Vous pouvez corriger les données d'adresse en fonction d'un certain nombre de règles métier qui seront généralement prédéfinies. Vous n'avez pas besoin de définir manuellement une règle.

4. Validation d'adresse certifiée CASS : Assurez-vous que la solution que vous utilisez offre un service de validation d'adresse certifié CASS, ce qui signifie que vos données d'adresse seront vérifiées et validées par rapport à une base de données mise à jour des États-Unis (ou de tout autre gouvernement officiel) pour garantir que l'adresse est valide. Ceci est très essentiel lorsque vous souhaitez utiliser des adresses physiques pour envoyer des e-mails ou même pour analyser votre audience définie pour une certaine région.

5. Déduplication des données : Si vous disposez de données provenant de sources de données disparates, il est probable que ces données soient dupliquées. Les services de nettoyage d'adresses courants n'offrent pas de correspondance ou de déduplication des données, vous devrez donc peut-être obtenir un autre service de déduplication séparément.

Votre choix d'un outil de nettoyage d'adresse dépendra entièrement de votre budget, de la taille des données et du niveau de données sales que vous devez traiter.

De quelles autres options disposez-vous pour corriger les données d'adresse erronées ?

Les mauvaises données d'adresse sont une occurrence constante. Tant que vous générez des données, vous aurez affaire à des données mauvaises ou sales. Il est donc nécessaire de mettre en place une solution à long terme pour éviter que ces mauvaises données n'affectent négativement votre entreprise.

Certaines entreprises préfèrent embaucher des analystes de données pour résoudre leurs problèmes de données erronées, tandis que d'autres embauchent des équipes de développement coûteuses pour développer des algorithmes de nettoyage en interne. Bien que les deux approches semblent être l'option la plus appropriée et que certaines fonctionnent, elles sont souvent les plus sujettes à l'échec et ne sont pas très efficaces.

Par exemple, le travail d'un analyste de données ne consiste pas à corriger les mauvaises données, mais à en tirer des informations pour l'analyse. Mais plus de 80 % du travail d'un analyste de données est consacré à la correction de mauvaises données. Au fil du temps, la tâche devient répétitive et les analystes de données se sentent démotivés lorsqu'ils réalisent que leurs compétences ne sont pas utilisées à bon escient.

Les équipes de développement, en revanche, ne sont pas des experts en données. Ils peuvent coder des solutions (surveillées par un analyste de données), mais ils ne comprennent pas les informations réelles contenues dans les données comme le font les utilisateurs professionnels.

De plus, une équipe interne peut coûter beaucoup d'argent chaque année, et même dans ce cas, la précision est susceptible d'en souffrir et le problème des mauvaises données reste inchangé. La qualité des données est un besoin urgent et donc pendant que vous passez des mois à chercher la bonne équipe, à la recruter, puis à la laisser trouver la solution parfaite, vous risquez d'être à la traîne par rapport à vos concurrents qui ont agi plus rapidement pour gérer le problème.

Ainsi, en fin de compte, le nettoyage des adresses est une solution beaucoup plus efficace et rentable pour nettoyer les données d'adresse. Cette solution logicielle automatisée ne se limite pas à une activité de nettoyage ou de vérification, comme le disent la plupart des sources en ligne. Cela implique beaucoup plus. De l'intégration des données à la mise en correspondance des données, du nettoyage des données à la validation des données, tout un processus est impliqué dans la correction des données d'adresse erronées.

Il est donc impératif que vous considériez les données d'adresse erronées comme un problème sérieux nécessitant une attention immédiate. À cette époque, retarder les problèmes de données vous fera considérablement reculer.