L'analyse quantitative (AQ) est une technique qui utilise la modélisation mathématique et statistique, la mesure et la recherche pour comprendre le comportement. Les analystes quantitatifs représentent une réalité donnée en termes de valeur numérique. L'analyse quantitative est appliquée à la mesure, à l'évaluation des performances, à l'évaluation d'un instrument financier et à la prévision d'événements réels tels que les variations du produit intérieur brut (PIB) d'un pays.
2:11L'analyse quantitative fournit aux analystes des outils pour examiner et analyser les événements passés, actuels et futurs anticipés. Tout sujet impliquant des nombres peut être quantifié; ainsi, l'AQ est utilisée dans de nombreux domaines, notamment la chimie analytique, l'analyse financière, les sciences sociales et les sports organisés. Dans le monde financier, les analystes qui s'appuient strictement sur l'assurance qualité sont souvent appelés "quants" ou "quant jockeys".
Les gouvernements s'appuient sur l'AQ pour prendre des décisions de politique monétaire et d'autres politiques économiques. Dans le cadre de l'assurance qualité, les gouvernements et les banques centrales suivent et évaluent généralement les données statistiques, telles que le PIB et les chiffres de l'emploi.
Dans le secteur des services financiers, l'assurance qualité est utilisée pour analyser les opportunités d'investissement, par exemple quand acheter ou vendre des titres. Les investisseurs effectuent une AQ lorsqu'ils utilisent des ratios financiers clés, tels que le ratio cours/bénéfice (P/E) ou le bénéfice par action (EPS), dans leur processus de prise de décision d'investissement (par exemple, s'il faut acheter des actions d'une société). L'assurance qualité va de l'examen de données statistiques simples (par exemple, les revenus) à des calculs complexes (par exemple, les flux de trésorerie actualisés ou la tarification des options).
Bien que l'AQ soit un outil d'évaluation utile, elle est souvent associée à l'analyse qualitative de l'outil de recherche et d'évaluation complémentaire. Il est courant pour une entreprise d'utiliser l'analyse quantitative pour évaluer des chiffres tels que le chiffre d'affaires, les marges bénéficiaires ou le retour sur actifs (ROA).
Cependant, pour obtenir une meilleure image des performances d'une entreprise, les analystes évaluent également des informations qui ne sont pas facilement quantifiables ou réduites à des valeurs numériques, telles que la réputation ou le moral des employés. L'analyse qualitative se concentre sur les significations, implique une sensibilité au contexte plutôt que le désir d'obtenir des généralisations universelles, et établit des descriptions riches plutôt que des mesures quantifiables. L'analyse qualitative cherche à répondre au "pourquoi" et au "comment" du comportement humain.
Dans un projet d'analyse qualitative et quantitative combiné, une entreprise, un analyste ou un investisseur peut souhaiter évaluer la force d'un produit. Les outils qualitatifs utilisés pour le projet peuvent inclure des enquêtes auprès des clients et des tables rondes. Une analyse quantitative du produit peut également être initiée par l'examen des données concernant le nombre de clients réguliers, les plaintes des clients et le nombre de demandes de garantie sur une période donnée.
L'AQ n'est pas le contraire de l'analyse qualitative; ce sont juste des philosophies différentes. Utilisés ensemble, ils fournissent des informations utiles pour prendre des décisions éclairées qui favorisent une société meilleure, améliorent la situation financière et améliorent les opérations commerciales.
