L'analyse quantitative (AQ) est une méthode utilisant la modélisation mathématique et statistique, la mesure et la recherche pour décrypter les comportements. Les analystes quantitatifs, ou "quants", traduisent la réalité en données numériques. Elle sert à mesurer les performances, évaluer les instruments financiers et prévoir des événements comme les variations du PIB d'un pays.
L'analyse quantitative fournit aux professionnels des outils pour examiner les événements passés, présents et futurs. Tout sujet quantifiable peut en bénéficier : chimie analytique, finance, sciences sociales ou sports. En finance, les analystes purement quantitatifs sont appelés "quants" ou "quant jockeys".
Les gouvernements et banques centrales s'appuient sur l'AQ pour les politiques monétaires et économiques, en suivant des indicateurs comme le PIB ou l'emploi.
Dans les services financiers, elle analyse les opportunités d'investissement : moments d'achat ou de vente de titres. Les investisseurs utilisent des ratios clés comme le P/E (cours/bénéfice) ou l'EPS (bénéfice par action). L'AQ va des données simples (revenus) aux calculs complexes (flux de trésorerie actualisés, tarification d'options).
L'AQ est complémentaire à l'analyse qualitative. Une entreprise l'utilise pour chiffrer ventes, marges ou ROA (retour sur actifs).
Pour une vue complète, les analystes intègrent des facteurs non quantifiables : réputation, moral des employés. L'analyse qualitative explore le "pourquoi" et "comment" du comportement, en contexte, via descriptions riches.
Dans un projet mixte, évaluer un produit combine enquêtes clients (qualitatif) et données sur plaintes ou garanties (quantitatif).
L'AQ n'oppose pas à la qualitative : ensemble, elles guident des décisions éclairées pour une meilleure société, finances et opérations.
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